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董中浪:人工智能与物流产业融合的春天已来,农村物流配送项目国家政策

来源:日期:2021-08-26 浏览:

作为行业领先的人工智能(AI)公司,近日,旷视科技联合行业权威媒体、人工智能物流产业联盟,共同开启了“AI+物流灯塔|直播|间”,|直播|间第一期邀请到普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪。他基于自身在物流及科技领域36年的产业观察和实践,分享了对于物流产业底层逻辑和未来趋势的深刻洞察,阐明了人工智能(AI)、物联网(IoT)等新技术对物流产业发展的重要意义。以下是|直播|中的部分精彩观点:

观点一:投资是用认知赚钱,从底层逻辑看产业趋势

在董中浪看来,投资人最重要的是用认知赚钱,当产业还未升起时,就较早认知行业发展的底层逻辑,看到产业趋势。这其中,董中浪分享了三句话:“从看历史的过程中找行业趋势;从行业趋势里面找到时机节点;捕捉行业势能转化为自身优势。”

观点二:大水大鱼的中国物流产业

现在,中国街头到处可见外卖和快递小哥,仓库里面也出现了越来越多智能物流装备。“中国物流产业是全球增长最快的最大单一物流市场,本土企业中绝对会出现大玩家。”董中浪谈到,“目前,全球只有中国的物流装备和自动化市场处于增长状态。因此,虽然全球集成商排名的头部企业是国外公司,但中国企业没有必要成为传统系统集成商,而是要通过技术驱动改变物流产业运营模式。”

观点三:每一次物流产业变革都与基础设施和科技有关

过去100年,运河、铁路、公路、航空等相关科技和基础设施的相继发展,让物流行业的效率更高、成本更低,并彻底改变了物流行业的风口和领军物流企业的商业模式。当一种基础设施处于峰值时,我们就要开始迎接下一种能颠覆其商业范式的新基建。董中浪认为,未来,高速铁路有可能颠覆航空,中国目前在客运上已经具有非常明显优势。接下来,更快速、更廉价的方式就是利用高铁技术和新技术结合的新基建服务物流,届时范式转变就会出现。而其中的支撑技术就是我们今天谈到的AI、IoT等。

观点四:大数据和AI时代,将实现按需生产

人类经济史是推拉剥离点的往复运动。从自给自足的农业社会,到大规模生产的工业社会,推拉的剥离点不断向外扩展,从种植、制造、分销、零售等环节推到零售门店的柜台。进入知识社会,订单流、金流都可以线上解决,剥离点开始往回推到了仓库,下单后仓库会将货送到消费者手上。在这个过程中,“人、货、场”发生了重构,门店面临倒闭调整的风险,也产生了即时配送、社区团购等结构性机会。

现在,拼多多、抖音等平台都在将剥离点往前推,从原来的“人找货”,到现在的“货找人”(标签化的人群)。当极度发达时,消费者需求全部能被预测,剥离点原则上会推回到工厂。董中浪认为,未来剥离点还会往前推,真正进入大数据和AI时代,资源将根据消费者需求统一调配,实现按需生产。

观点五:技术正在抹平不同业态之间的界限

伴随着推拉剥离点往前走,物流产业的软实力在发生转移,从过去的制造驱动、渠道驱动,变为现在的消费者驱动,也产生了不同的业态以服务行业。过去200年,通过客户的需求和服务,整个物流产业被切分为一块块“豆腐”。为了满足制造商、分销商、零售商、电商的不同需求,现代物流产业被划分为基础设施、生态服务、信息系统、基础服务、物流业者和客户这几层结构。

然而,现在头部的商品电商、|直播|带货平台以及服务电商都在重构整个供应链,基础的物流服务商开始向综合的物流服务商发展,像普洛斯这样的资产拥有商开始用生态的方式往上走。可见,技术慢慢延伸到底层,正在抹平不同业态之间的界限,因为剥离点的往复运动需要一体化解决方案、一盘货和更短的链条。

图:中国物流产业生态描述(来源:隐山资本)

观点六:AI实现供应链预测,带来战略透明

行业表象的变化,反映的是底层逻辑的变化。原来门店的补货频次是两周一次,现在前置仓补货是一天一次;原来从工厂到物流中心的补货是一个月一次,现在一周一次甚至更加频繁。从包裹到零担、大票零担、专线、第三方物流、工业服务等一系列影响的传导,整个物流行业的变化正在一圈圈蔓延开去。什么样的赋能者具备服务新形势的能力?董中浪强调,新赋能者一定不是强在资源,而是强在技术。

现在,整个物流产业生态的参与者都在忙着建立自适应和弹性供应链。这是一个柔性的、快速的、能够自适应市场变化的供应链,它需要产业链上所有的商业伙伴相互高度信任、紧密合作。而技术在其中扮演至关重要的角色:区块链实现可追溯,带来历史透明;IoT实现实时可视,带来运营透明;AI实现供应链预测,带来战略透明;最终三个功能叠加就是自适应和弹性供应链。供应链在其中一遍遍重塑,一旦柔性供应链能做预测时,就将快速创造新的商业模式。

所以说,技术改变供应链,进而改变商业范式和企业成功的模式。技术的价值是不断提升的,并从企业内部一直延伸到外部商业合作伙伴。董中浪谈到,核心的技术构建敏捷供应链体系,这是现在正在发生,并将在未来五年深刻影响和改变产业的事。

观点七:AI更大的价值是助力商业模式的升级

从JIT(Just In Time,零库存精益生产)、CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,协同规划、预测和补货)、VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)、FBA(Fulfilment by Amazon,亚马逊履约)到“超级快速响应”乃至“超级灵活的供应链”,每一次供应链上的改革,都诞生一个伟大的企业。理念的引导、体系的支撑、持续的改进,支持他们成为伟大的企业。但在不同时代,他们会被淘汰,是因为权力转移了,权力从制造业转移到渠道,转移到电商,又转移到消费者身上。

现在,得消费者得天下。而其中,技术起到越来越重要的作用。董中浪认为,在供应链对商业模式的支撑下,我们很快就会看到AI技术改变的一些物流产业和供应链产业,这不一定表现在物流本身,更表现在这些企业身上。所以,千万不要把AI局限在让机器人跑得更快一点、让仓库更有效率一点,AI更大的价值是助力商业模式的升级。

总结:AI与物流产业融合的春天已来,旷视大有可为

从整个物流产业发展底层逻辑和未来趋势上看,AI等技术起着越来越重要的作用。与此同时,作为国民经济的基础型产业,物流抗周期性好、活跃度高,服务于各行各业;在中央强调实体经济、民生、普惠的大背景下,物流更是内外双循环的重要战略支撑。因此,董中浪认为,“物流产业是AI最好的应用场景之一。AI与物流产业融合的春天已来,旷视在其中大有可为。”

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作者:新浪证券


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