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提升“效率”,才是物流科技价值所在,物流配送部门工作总结

来源:日期:2019-11-14 浏览:

2018年,可以说是天猫双十一具有节点性意义的一年。这届(2019年)双十一,天猫平台交易额突破2000亿元;与之相伴的,是物流订单量突破10亿件大关。不可思议的是,即使面临这样海量的包裹,我们已经很少听到「爆仓」的消息,如今的快递企业,一周的时间里就可以消化掉十几亿件包裹。

而今年,国家邮政局预测双十一期间的包裹量将达到28亿件,约为去年的2倍。可以说,每年这样一个创记录的订单高峰,一定程度上也提升了物流企业的产能。在包裹量倍数级变化下,单纯靠堆积人力是远远不够的,背后是不断涌现出来的系统、自动化、机器人等技术手段。

当然,这种订单量上的变化只是一方面。随着企业逐渐规模化,场景逐渐标准化,以及组织的创新,物流行业正在从劳动力密集型向技术密集型转型。从近两年的市场行情来看,越来越多的技术创新型物流企业开始出现,资本也正集中地投向技术。

物流技术迎来窗口期

行业高速增长,加上资本的驱动,市场快速洗牌。据不完全统计,过去5年时间里,近5000亿元资金流向了物流行业。2017年前后,一线快递企业经过多年长跑纷纷上市,同时零担快运领域也出现了一批规模型的头部集群。

而如今,随着国民经济增长迈入新常态,从资本市场的角度来看,很多投资人的心态变为能不投尽量不投。真正的冬天要来了。

隐山资本合伙人董中浪认为,行业高速发展时,往往也会经历一个泡沫化的过程,因为用增长可以掩盖了一切问题;而当大家融不到钱,拿不到订单,货量也不增加时,降本增效的需求就变得极其迫切,因为用增长掩盖了的问题开始暴露出来。而这为科技创新的企业带来非常大的机会。

事实上,从2017年开始,资本就已经大规模地布局物流技术领域了。据运联研究院数据统计,从2017年开始资本每年有超过20笔的投资投向物流技术领域,车联网、物流系统、机器人、新能源汽车等成本效率改善项引得资本追逐。

「我们看到快递、快运已经到了产业整合阶段,这个领域VC的机会变少,PE正当其时。接下来12个月或者24个月里,可能会看到大量的并购整合,整个行业的规模化为技术提供了非常好的场景。」董中浪说,在他看来,物流行业的竞争力来自于效率,效率又来自于核心的科技,因此最好的创业集中于怎样用AIoT改变产业格局。

然而,这个受资本热捧的赛道,也陆陆续续暴露出一些问题,比如技术同质化严重。于是大家开始意识到,场景非常重要,能够在场景中实现规模化应用并带来效率的提升,才是核心。

「在物流这个讲究效率的行业,任何不能提升效率的科技都是耍流氓。这一拨AI和机器人,让相当多的创业者陷入了误区,忘记了效率、成本和质量才是重点。我现在看物流技术奉行六个字:简单、粗暴、有效。」董中浪说道。

因此,随着资本寒冬的到来,对于过去的黑科技,无论是资本方还是企业,都需要重估技术的价值。

重新认识技术

技术到底能多大程度上重构物流行业?这个过程又需要多久?

这两个问题也是大多数物流企业遇到的问题。顺丰快运CTO王超拿快运行业举例:与快递行业相比,快运行业集中度低很多,所以当前的行业增速比较快。但是规模上去之后,规模效益从哪儿来?同一个人能搬多少货?场地坪效能达到多少?怎么通过技术手段来提升效率?

究其根本,这些问题可归结为两点:

一方面,行业自动化难。快运处理的货物重量通常从几十公斤到几吨不等,且不管是哪种类型的货物,在操作场地里的流转效率都偏低,比如还是用叉车这样的搬运方式。

王超说道,「我们也一直在观察市场上新的自动化技术。但坦白讲,我们在转运、装卸、存储等环节还没有看到很成熟的技术,或者比较大规模应用的技术。」

另一方面,缺少体系化的方案。这是除技术不成熟之外,一个更深层次的问题。物流是一个具有强运营特点的行业,作业流程非常精细化,仅用一种技术去提升整体流程中的一环,并不能达到很好的效果。

因此,整个物流行业的自动化是一个系统化的工程,从场地的布局到个体的装备,每个环节都要有自动化的提升。比如我们可以看到针对个别环节的无人叉车、AGV、无人分拣带等,但这些技术需要串通起来,形成更高效的系统方案,才能真正体现出技术的价值。

同样的逻辑,也适用于物流企业的数字化升级和改造的过程。在新希望首席投资官武文洁看来,数字化升级和改造,不是将原有的线下世界进行线上数字化的还原性影射就结束了,更重要的是数字化的过程创造了一次机会,让企业家能对原有世界进行重新认识、思考,并去孕育和发展新的机会。所以,不但要使产业数字化,也要使数字产业化。

对于企业来说,这波物流技术改造升级的兴起,是企业把科技内化成自己的核心竞争力的过程。

先规模化再寻找价值

从上文王超所述的快运行业痛点来看,物流技术是规模化和体系化。事实上,物流行业中那些规模化、体系化应用的技术正逐步发挥出它们的价值。

随着自动化、信息化的深入,过去几年里快递领域就经历了从拼资金、拼人力、拼网络到拼时效、拼体验、拼效率的过程。尤其是近年来,下单渠道的线上化,促使快递公司正演化成为「大数据公司」。消费者的实名信息、地址库以及物流配送全流程信息等数据集合之后,如果有合理的算法,就能形成非常有价值的大数据。从这点上看,未来或许会有更多创新型的商业模式。

而当这一市场空间延伸到整个物流行业时,想象空间会更巨大。

物流行业里,「运输大市场,运力小企业」的局面长期存在。物流市场规模达13.3万亿元,而实际从事运力业务的则是比较小、散的单元,包括实体物流的车队、承运商,还有物流网点、司机等从业人员。与整个市场规模和经济体量相比,行业呈现出的是小、散、乱、差的特点。

这种情况下,传统的金融机构、保险机构等对于物流行业既爱又怕,爱的是行业巨大的潜力和规模,怕的是这里面的风险是否可控。

因此,行业经过「互联网化」之后,一些技术平台就开始结合物流最小单元的数据和经营状况做分析。比如顺和同信就通过对这些最小单元进行金融评价,基于他们的订单、交易、履约等数据形成一套信用评分体系,提供贷款、金融和保险等解决方案。

此外,我们也可以看到,蓝桥软件在其达到相当大的市场占有率时成立了子公司「物通天下」,围绕专线群体解决末端配送问题。而之所以做出这一动作的原因,即是蓝桥从其累积的大票零担大数据中,看到了客户的切实需求。

物通天下CEO刘泽标表示:「我们的数据结构显示,专线配送的比例上已经达到了46%,随着专线二线线路直达,这个比例仍显现出上升的趋势,自提、转运趋于向下调整的趋势。并且,专线配送量占整个城配市场的25%-30%,空间很大。」

同时,刘泽标透露,根据蓝桥TMS配送订单统计数据,仅济南一天的单量就接近3万单,这种高密度的订单需求,使得共配成为可能。

这些规模化、体系化的技术应用正在发挥他们的价值,进入物流行业的创业者们都秉承这样一个理念:让数据的生产者也变成数据的受益者。

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作者:贾艺超


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