说到“泡沫经济”估计很多人联想到的是股市，楼市等行业，如今电商，快递行业也出现了“泡沫经济”。首先来看一下什么是“泡沫经济”。泡沫经济，指资产价值超越实体经济，极易丧失持续发展能力的宏观经济状态。泡沫经济经常由大量投机活动支撑，本质就是贪婪。由于缺乏实体经济的支撑，因此其资产犹如泡沫一般容易破裂，因此经济学上称之为“泡沫经济”。泡沫经济发展到一定的程度，经常会由于支撑投机活动的市场预期或者神话的破灭，而导致资产价值迅速下跌，这在经济学上被称为泡沫破裂。在电商行业迅速崛起的背后，不免滋生“刷单”现象。近些年快递行业的“刷单”也开始流行起来。

快递行业的刷单主要有三种类型，第一种是有形刷单，既会产生包裹的刷单情况。一般由电商客户为了刷信誉，做流量，会发一些空包，或者是发信封或者是发小袋子，里面装点废纸什么的。这样会产生实际的包裹，而且也会产生物流信息。一般新起的电商卖家会用到这样的方法，这样能迅速把店铺的排名和流量做起来。

当然这个刷单的成本也不小，一般一单的成本大概在10-30元不等(含快递费)。这样也会产生大量的刷单件。这些刷单件实际上是电商的刷单件，但是会影响到下游的快递行业。因为从电商的角度来看，这样做也算是虚假交易，实际并没有卖出去产品。但是从快递的角度来看，这样也会带来实际的快递包裹量。但是这样的刷单快递包裹的收件价格会非常低，基本上就是快递的成本价，但是这样的刷单包裹现在越来越多，会造成快递资源的浪费。

据双壹的相关了解，刷单包裹是很难送掉的，一般在早上卸货的时候就可以挑拣出来，这部分刷单包裹大部分都不需要派送，而且送也送不掉。只能做签收处理。刷单的收件人一般都是电话打不通，地址不对等等问题。

原以为这样的刷单派费挺好赚，但是其实里面隐藏着很大的风险。这就是罚款风险：一般快递签收后，底单是不会保存太久的，但是一旦发件方查件，说签收未收到，那这个延误，遗失的风险就非常大。因为快递员根本就无法去核实，时间长了，有的包裹放哪里，根本就找不到了。有的网点专门找个库房来堆放刷单件。所以最终要么私下理赔，要么认罚。这个包裹可能不值钱，但是罚款确可能是几十，几百甚至更多…

第二种刷单行为是快递公司自己的有形刷单。这种刷单之所以说是有形的，因为它还是要使用运单编号，而且要用热敏纸打印出来，但是不用发出来。这种刷单更多的为了完成任务量，才不得已刷的。起初快递网点公司的刷单成本还是比较高的，因为一张含派费的面单估计都要在2块以上，如果刷一单，就算是自己网点公司内部刷单，派费也都是自己的，那刷单成本也会在0.5-0.8元左右。

但是由于加盟制快递企业普遍采用任务量指标，和包仓政策。这些都是跟市场份额息息相关的。每年各大快递公司的任务量指标和包仓费用都会按照行业的增速去定，甚至有的会加倍。如果完不成任务指标，不仅没有优惠政策，而且还会面临罚款。所以很多网点公司被高额的任务量指标压得喘不过来气，为了完成任务指标，刷单就是不得不去干的一件事儿。因为市场的蛋糕就那么大，就算是每年增长30%，那这么多快递公司，都把任务量定的很高，显然这个肯定会出现僧多粥少的局面。这种现象在近些年变的越来越普遍，由产粮区逐渐蔓延到非产粮区。

第三种刷单行为可以说是第二种的翻版。由于有形的刷单成本还是比较高，所以后来出现了一种连面单(热敏纸)都不用的刷单现象。就是直接开一个刷单账号，任务量完不成或是缺量了或是缺市场份额了，就直接刷单，据说这种刷单成本很低，0.1-0.2元就可以搞定。也有很多网点公司很欢迎这样的方式，原因很简单，仔细算算账，有的快递包裹费时费力的收回来，搬来搬去的，还不赚钱，这样的填仓客户还不如刷个单来的实惠。刷单又不用这么麻烦，而且还能完成任务指标。

这三种刷单行为目前仍然很流行。虽说这样的快递包裹量对于快递行业来说也是一种“贡献”，但是这样的“泡沫”越吹越大，总有破裂的那一天。据双壹的相关了解，如今的刷单件占比呈现上升态势，整体来说已经超过1000万单/天。

对于日均3亿个包裹，或许这个数字还不算什么，但是对于行业的健康有序发展来说，这个风气还是要引起重视。记得今年上半年美国亚马逊电商巨头大面积打击刷单现象，有刷单现象的商家直接会被封号，就是再大的商家也毫不留情，从而导致中国的跨境电商遭受巨大打击。

双壹曾在今年年初就撰文指出快递行业的四大乱象(1.恶性竞争 2.黄牛横行 3.刷单泛滥4.以罚代管)。电商行业是快递行业的上游，直接影响到快递行业，刷单在这两个行业流行，而且也是内外都存在。如果上瘾就会渐渐的让快递行业虚胖起来，这个泡沫越吹越大，会让快递企业为了争夺虚高的市场份额，而不断加大投资力度，扩大产能。当泡沫破裂的时候，快递企业的资产就会大面积缩水，行业陷入停滞不前甚至倒退的风险。这是都不愿意看到的结果。

我国的快递要想实现由量到质的飞越，刷单现象必然会被打击，这也是快递市场秩序良性发展的必然要求。

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作者：双壹咨询

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